Posílit spolupráci mezi akademickou sférou a průmyslem má za cíl nová Technologická platforma KMA, kterou založila katedra matematické analýzy a aplikací matematiky přírodovědecké fakulty. Odborníci nabízí firmám, institucím i akademické obci své služby v oblasti matematického modelování, analýzy a zpracování dat. Používají k tomu nejnovější metody statistiky, machine learningu, deep learningu a umělé inteligence. Díky spolupráci s matematiky mohou průmyslové podniky optimalizovat své výrobní procesy a zvýšit tak svoji konkurenceschopnost.
„Hlavním cílem Technologické platformy KMA je efektivně propojit akademickou sféru s průmyslovou praxí a nabídnout odborné služby v oblasti matematického modelování a analýzy dat. Platformu jsme vytvořili jako reakci na rostoucí potřebu aplikovaného výzkumu a spolupráce s průmyslovými partnery, kteří hledají řešení založená na pokročilých matematických metodách a zpracování dat,“ řekla Jitka Machalová z katedry matematické analýzy a aplikací matematiky, která od počátku platformu vede.
Technologická platforma KMA už navázala spolupráci například s automobilkou Škoda Auto, Správou železnic či firmami Onsemi, Mubea, Tenzováhy, Plastika a OEZ. „Klíčovým prvkem těchto partnerství je rozvoj aktivit zaměřených na transfer technologií a vědomostí, což je patrné zejména ve spolupráci se společností Škoda Auto. V tomto případě se zaměřujeme nejen na oblast vzdělávání, ale i na vědecký a aplikovaný výzkum pro automobilový průmysl s důrazem na aktuální strategická témata. Aby bylo možné realizovat zakázky vyžadující práci s citlivými daty, přijala katedra navíc Politiku bezpečnosti informací KMA TISAX,“ podotkla Jitka Machalová.
Matematici z přírodovědecké fakulty spolupracovali i s kroměřížskou firmou Plastika, která se zabývá především výrobou plastů. Moderní lisování plastů je ale složitý proces a každý výrobek je charakterizován mnoha parametry, které vstřikovací lis sám zaznamenává a ukládá do databáze. „Šikovný matematik dokáže v této databázi odhalit nejeden zlatý poklad. Z velkých dat se lze naučit vztahy mezi procesními parametry a například okamžitě identifikovat výrobek, jehož procesní parametry jsou anomální. Dobře natrénovaná bayesovská síť umí odhalit nejpravděpodobnější příčinu problémů ve výrobě, na což poté může systém rychle upozornit operátory strojů,“ popsal spolupráci Tomáš Fürst z katedry matematické analýzy a aplikací matematiky.
Díky technické platformě a zapojení studentů do smluvního výzkumu se katedra loni dostala na první místo mezi pracovišti přírodovědecké fakulty v objemu smluvního výzkumu, přestože v minulosti v této oblasti neměla téměř žádné aktivity. „Tento výsledek potvrzuje, že propojení akademického prostředí s praxí a důraz na transfer znalostí jsou správnou cestou, která přináší výsledky jak pro partnery technologické platformy, tak i pro studenty, kteří díky tomu získávají cenné praktické zkušenosti,“ řekla Jitka Machalová.
Vzniku Technologické platformy na katedře matematické analýzy a aplikací matematiky předcházela akreditace studijního programu aplikovaná matematika, který matematiku více zacílil směrem k aplikacím. „O jeho vznik se zasloužila tehdejší vedoucí katedry Jitka Machalová společně se svým zástupcem Karlem Hronem, přičemž program byl akreditován na všech stupních studia, od bakalářského až po doktorské,“ uvedl děkan přírodovědecké fakulty Martin Kubala. Na bakalářském stupni si studenti vybírají z těchto specializací: Data Science, Matematika v ekonomické praxi, Průmyslová matematika a nejnověji byla akreditována také specializace Matematika pro udržitelné inovace. „Naším cílem je poskytnout studentům ucelené znalosti a dovednosti nezbytné pro kreativní řešení komplexních úloh pomocí matematického a statistického modelování v různých oborech – od průmyslu přes přírodní vědy až po ekonomii a společenské disciplíny,“ vysvětlil vedoucí katedry Karel Hron, který společně s děkanem Martinem Kubalou rozvoj Technologické platformy plně podporuje.
Do budoucna katedra usiluje o pevnější ukotvení Technologické platformy KMA na úrovni fakulty a univerzity, což by jí umožnilo ještě efektivněji nabízet své služby v akademickém prostředí i dalším průmyslovým partnerům. „Plánujeme rozšířit spolupráci platformy s novými subjekty a prohloubit stávajících partnerství s cílem přinášet inovativní řešení založená na matematickém modelování a analýze dat. Zároveň usilujeme o širší zapojení studentů do aplikovaného výzkumu, aby se již během studia setkávali s aktuálními výzvami z praxe, spolupracovali s odborníky z různých odvětví a rozvíjeli své analytické a technické dovednosti v kontextu reálných projektů,“ dodala Jitka Machalová.